Nobelpristagaren Eugene F. Fama förutspår bitcoins kollaps och uppskattar dess chanser att överleva som nästan noll och avfärdar det som värdelöst.
Eugene Francis ”Gene” Fama är en amerikansk ekonom, mest känd för sitt empiriska arbete med portföljteori, tillgångsprissättning och hypotesen om effektiva marknader.
Han är för närvarande Robert R. McCormick Distinguished Service Professor of Finance vid University of Chicago Booth School of Business.
År 2013 delade han Nobelpriset i ekonomi tillsammans med Robert J. Shiller och Lars Peter Hansen. Projektet Research Papers in Economics rankade honom som den nionde mest inflytelserika ekonomen genom tiderna baserat på hans akademiska bidrag, från och med april 2019. Han betraktas som ”fadern till modern finans”, eftersom hans verk byggde grunden för finansiell ekonomi och har citerats flitigt.
När han talade på Capitalisn’t-podden fick Fama frågan om sannolikheten för att bitcoin skulle kollapsa till noll inom det kommande decenniet. Han svarade: ”Jag skulle säga att det är nära ett. Men jag tror fortfarande på monetär teori. Jag kan ha fel.”
När det gäller president Donald Trumps idé att göra bitcoin till en strategisk reserv – ett drag som vissa tror kan driva BTC:s värde högre – utfärdade Fama en varning:
Det kan ha motsatt effekt. Om regeringen går in i bitcoin, kan de skicka den till noll omedelbart.
Nobelpristagaren uttryckte stark skepsis mot kryptovalutans långsiktiga livskraft och hävdade att ekonomisk teori antyder att den inte kan bestå. Han pekade på bitcoins extrema volatilitet som en grundläggande brist och sade:
”Allt vi trodde att vi visste om monetär teori säger att bitcoin inte kan överleva.”
Nobelpristagaren avslutade med att säga att han hoppas att bitcoin bubblan brister men vet ej när så sker.
– Investera i bitcoin & många andra kryptovalutor i utmärkta eToro appen – om du inte tror kollapsen är nära vill säga…
Följ Oss På Sociala Media
Senaste uppdateringarna
Kryptovalutakurser i Realtid – följ de 2 500 största kryptovalutornas live kurs inklusive kursgrafer och historisk data.
